与你共享小喵的心得与感悟

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小喵的唠叨话:之前小喵也说过,自己主要是学习图像方面的深度学习算法的,深度学习可以理解为神经网络的拓展,是近年来最火的一项技术。小喵学得不好,就不在这里卖弄了。图像中,最常用到的是CNN模型,也就是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)。实现CNN有许多框架,Caffe,MXNet,Tensor Flow,ConvNet等。这次主要教给大家怎么从0开始,配置自己的Caffe环境。

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小喵的唠叨话:小喵的研究生生涯做的事图像识别相关的内容,主要使用的技术是深度学习。由于研究需要,不免会用到一些开源的程序,比如caffe(一个卷积神经网络的训练框架)等。使用卷积神经网络,可以很好的解决各类问题,但同时也面临着高昂的计算的问题,而GPU机器,就是一个很好的超级计算机。虽然小喵很少直接编写GPU的程序,但是通过对GPU的更深入理解,可以帮助很好的理解各种框架,以及做必要的修改。 好啦,闲话少说,我们言归正传。 本文中,我们主要介绍以下几个问题:

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小喵的唠叨话:由于项目需要(其实是个小兼职),需要抓取新浪微博的用户的微博数据。小喵在努力研究了一晚上之后,初步掌握的抓取的方法。所谓聪明的喵不吃独食,特来与大家分享。作为小喵的第一篇博客,小喵努力写了很久,如果写作上有什么不清晰的地方,也欢迎大家指正。

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