这里主要记录一些Python使用上的小技巧,以后使用的时候可以方便查阅。不定期更新。
1. 豆瓣源
使用pip为python安装一个第三方库的时候,由于国内可能不方便下载国外的库,这里可以使用豆瓣源来加速。只需要加上参数-i https://pypi.douban.com/simple/
即可。比如安装scrapy就可以使用如下的指令:
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pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy |
2. Python环境管理
很多时候,我们可能需要用到不同版本的python,比如2.7和3.4两个版本。这时候可以使用virtualenv,virtualenvwrapper等工具。但实际上anaconda本身就已经支持python的版本控制了(我一直用的anaconda)。比如我们要新建一个2.7版本的python环境,就只需要输入:
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conda create -n py27 python=2.7 |
这样就创建了一个2.7版本的python,且这个python环境的名字叫做py27。
我们如果需要使用这个环境只需要输入指令:
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source activate py27 |
之后就进入我们的全新的python环境了,想退出环境则输入:
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source deactivate py27 |
如果需要给我们新建的环境也安装anaconda的全套环境,则需要输入:
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conda install -n py27 anaconda |
安装过程是很慢的。我们如果需要给这个环境安装第三方库的话,可以激活这个环境然后使用pip安装,或者使用:
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conda install -n py27 package_name |
来安装,package_name就是我们要安装的库。
如果我们需要删除现有的环境,使用指令:
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conda remove -n py27 --all |
如果不使用--all
,而是指定一个库,则会删除该库,比如:
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conda remove -n py27 package_name |
就会删除package_name对应的库。
最后一个指令是查看现有的python环境:
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conda info -e |
3. 简单HTTP服务
使用Python可以通过命令创建HTTP服务器,这在局域网中传输文件,或者测试服务器连通等情况下十分有效。
在Python2中,使用如下命令:
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python -m SimpleHTTPServer 8000 |
这样就可以创建一个监听本地8000端口的HTTP静态资源服务。
在Python3中,命令改成:
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python -m http.server 8000 |
效果同上。
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